Fecha: Disponible del 20 de enero al 20 de marzo de 2025
Duración: 20 horas
Precio: 60€
Modalidad: Online asíncrona (Vídeo tutoriales)
Profesor: Ignacio de Blas
La toma de decisiones en producción animal debe estar basada en la información disponible en cada explotación. Para ello es necesario describir de forma adecuada cada variable recogida utilizando los estadísticos adecuados e interpretándolos correctamente.
Por otra parte, se hace necesario evaluar las posibles diferencias entre distintas estrategias (ej. diferencia en la ganancia media diaria según el tipo de pienso) lo que conlleva realizar pruebas de contraste que permitan estimar las posibles mejoras asociadas a cada estrategia.
La formación propuesta aportará herramientas de estadística descriptiva y analítica específicas para cada tipo de variable.
Objetivos del curso:
- Aprender a organizar los datos de manera que se puedan procesar estadísticamente.
- Describir con estadísticos y gráficas las variables según su escala de medición (cualitativa o cuantitativa).
- Interpretar la asociación entre variables teniendo en cuenta su escala de medición.
Contenidos:
- MÓDULO 1: PSPP-Datos
- Generalidades de la estadística y presentación de la aplicación estadística a utilizar en el curso (PSPP)
- Abrir un archivo de datos en PSPP y tipos de variables
- Importación de datos
- Definición de variables y recodificación de datos
- MÓDULO 2: Estadística descriptiva de variables cualitativas
- Cálculo e interpretación de frecuencias absolutas y relativas
- Elaboración de gráficos de barras y sectores
- Estratificación de resultados
- MÓDULO 3: Estadística descriptiva de variables cuantitativas
- Cálculo e interpretación de medidas de tendencia central (media, mediana y moda)
- Cálculo e interpretación de medidas de dispersión (desviación estándar, cuartiles y rango)
- Cálculo y estimación de medidas de forma (asimetría y curtosis) y distribuciones de los datos
- Elaboración de gráficos: histograma
- Elaboración de gráficos: diagramas de cajas
- Evaluación de la homogeneidad de datos: intervalo de confianza de una distribución, coeficiente de variación e intervalos intercuartílicos (absoluto y relativo)
- MÓDULO 4: Conceptos básicos de inferencia estadística
- Cálculo e interpretación de intervalos de confianza de una estimación (media y proporción)
- Inferencia estadística: conceptos generales, planteamiento y aceptación o rechazo de hipótesis
- MÓDULO 5: Inferencia estadística entre dos variables cualitativas
- Cálculo de tablas de contingencia (frecuencias absolutas vs frecuencia relativas totales, por filas o por columnas)
- Prueba de Chi-cuadrado y restricciones de aplicación
- Pruebas alternativas a la prueba Chi-cuadrado: prueba exacta de Fisher y prueba de razón de verosimilitudes
- MÓDULO 6: Inferencia estadística entre una variable cualitativa y una cuantitativa
- Estratificación de resultados de una variable cuantitativa categorizada por una variable cualitativa
- Pruebas de evaluación de la normalidad: Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk
- Asociación entre una variable cuantitativa y una cualitativa dicotómica: comparación de medias con la prueba t de Student y su alternativa no paramétrica (prueba de Mann-Whitney)
- Asociación entre una variable cuantitativa y una cualitativa con más de dos categorías: comparación de medias mediante ANOVA (y sus pruebas post hoc) y su alternativa no paramétrica (prueba de Kruskal-Wallis)
- MÓDULO 7: Inferencia estadística entre dos variables cuantitativas
- Asociación entre dos variables cuantitativas: coeficiente de correlación de Pearson y su alternativa no paramétrica (Spearman)
- Modelización de la asociación entre dos variables cuantitativas: regresión lineal
- MÓDULO 8: Autoevaluación
Al finalizar la formación, los alumnos que completen todos los contenidos recibirán un certificado de aprovechamiento del curso.
